बोटा-मेडिकल असिस्टेंट ने चेलाबिन्स्क से स्नातक छात्र बनाया

प्रारंभ में, चेल्याबिन्स्क स्टेट यूनिवर्सिटी के जीवविज्ञान के संकाय के एक बॉट असिस्टेंट ग्रेजुएट छात्र यूलिया चुम्बेवा ने अपने लिए सहायक बनाने का फैसला किया - दोस्तों ने अक्सर छात्र को जटिल चिकित्सा परीक्षणों को समझने के लिए कहा। छात्रों की एक टीम ने विचार को जीवन में लाने में मदद की। हमने मैन्युअल रूप से रूस भर से छह हजार से अधिक परीक्षण परिणाम एकत्र किए, सामाजिक नेटवर्क पर एक आवेदन विकसित किया। बॉट में, आप परीक्षणों की गतिशीलता को ट्रैक कर सकते हैं, हम आपको विशिष्ट संकेतकों की निगरानी करने की अनुमति देते हैं कि एक व्यक्ति ट्रैकिंग में बहुत दिलचस्प है, उदाहरण के लिए, रक्त में लोहे का स्तर। यह उन महिलाओं के लिए बहुत महत्वपूर्ण है जो सिद्धांत रूप में एनीमिया से पीड़ित हैं, विश्वविद्यालय के जीवविज्ञान के संकाय के स्नातकोत्तर छात्र, बॉट सहायक यूलिया चुम्बेवा के निर्माता। चमत्कारी विकास कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ एक बॉट है, जो परीक्षणों के परिणामों को समझने में मदद करता है और स्वास्थ्य के लिए सिफारिश देता है, यूलिया चुम्बेवा ने अपने छोटे सहयोगियों को प्रस्तुत किया। यह दिलचस्प था। एक स्टार्टअप बनाने के लिए मुझे भी योगदान देता है, मैं भविष्य में कुछ भी करना चाहता हूं। परियोजना चिकित्सा प्रणाली में कुछ चरणों की जगह ले सकती है। मैंने अपने बारे में जितना संभव हो उतना लोगों को बताने का फैसला किया, कहा कि सोफिया स्काइपोवा, विश्वविद्यालय के जीवविज्ञान संकाय के छात्र हैं। कृत्रिम बुद्धि निदान नहीं करता है, छात्र स्पष्ट करता है, लेकिन उपयोगकर्ता को सिफारिश देता है और बताता है कि किस विशेषज्ञ को समस्या से संपर्क करने के लिए। जिस तरह से डॉक्टरों ने पहले ही जूलिया के आवेदन की प्रशंसा की है। और इतने लंबे समय तक नहीं, छात्र विकास ने टेक्प्रेड 2024 के III ऑल-रूसी फोरम में रूस में शीर्ष 10 सर्वश्रेष्ठ विश्वविद्यालय स्टार्टअप में प्रवेश किया। कृत्रिम बुद्धिमत्ता की संभावना केवल 4% है। इसके परिणामस्वरूप विकास टीम ने लगभग दो वर्षों तक हासिल किया। हालांकि, ऐसी सटीकता के साथ भी, आवेदन पूरी तरह से डॉक्टरों की जगह नहीं लेगा, लेकिन यह उनके लिए एक उपयोगी सहायक बन जाएगा। इस बीच, युवा शोधकर्ताओं की एक टीम ने बॉट को और बेहतर बनाने की योजना बनाई - फिटनेस ब्रेसलेट और अन्य स्मार्ट उपकरणों से रोगी डेटा एकत्र करना सिखाने के लिए। फिर, डेवलपर्स को यकीन है कि एक व्यक्ति अपने स्मार्टफोन के माध्यम से अपने स्वास्थ्य को पूरी तरह से नियंत्रित करने में सक्षम होगा।

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