Искусственный интеллект помогает челябинским медикам выявлять онкологию

На вполне обычной процедуре сегодня крайне нестандартный для Константина Кулаева пациент. Медику впервые приходится изучать с помощью эндоскопа болгарский перец. Однако таким образом можно показать принцип работы "Полиптрона" – так называется система, способная выявлять раковые опухоли. "Система реагирует на экзофитные компоненты в просвете полого органа. Также происходит работа системы внутри человека – она определяет и выявляет патологические новообразования". Систему создали три года назад. За это время в программу загрузили более двух тысяч снимков, с помощью которых обучили искусственный интеллект. "В качестве наглядного эксперимента, колоноскопию проводят перцу. Так вот система не выделяет чистые, съедобные части, однако, в качестве опасности, распознает семечки – они и олицетворяют полипы", – говорит корреспондент ГТРК "Южный Урал" Даниил Антонов. Как утверждают челябинские медики, с помощью этого метода уже удалось спасти пациенту жизнь. "Экран можно, условно, разделить на 12 часов. При работе внутри пациента, в свое время, я обнаружил новообразование в районе 11 часов и начал его детальный осмотр. Я абсолютно не увидел новообразование, которое было в противоположном углу экрана, а система, на этот момент, уже акцентировала на этом внимание для меня", – комментирует заведующий отделением эндоскопии онкоцентра г. Челябинск Контантин Кулаев. Метод позволяет распознать новообразования, очаговые воспаления и даже потенциальные опухоли в любой части тела. "Преимущество нашей системы заключается в том, что она работает с любыми цифровыми эндоскопами разных производителей, то есть мы можем подключатся к любому современному оборудованию, которая обладает цифровым видеовыходом", – отмечает директор по продукту "Polyptron" компании "Evalab" Евгений Алханов. Сейчас разработка проходит этап регистрации, как медицинского изделия. И, возможно, через год ее смогут использовать во всех профильных клиниках.

🔗 Поделиться

Facebook X (Twitter) WhatsApp Telegram LinkedIn WeChat VK LINE KakaoTalk Reddit Pinterest E-Mail