Учёные СКФУ работают над созданием новых алгоритмов для повышения безопасности туманных вычислений

В последние годы технологии туманных вычислений набирают популярность и активно применяются в сочетании с облачными системами, которые уже укрепили свои позиции как традиционные решения. Преимущества облачных технологий заключаются в том, что для функционирования различных устройств не требуется создание отдельной сетевой инфраструктуры – все процессы осуществляются через так называемое облако, предоставляемое провайдером. При этом частичная обработка данных на локальном устройстве называется туманными вычислениями. Однако в этой системе существуют определённые проблемы, касающиеся безопасности и передачи данных. Ученые СКФУ работают над решением этих вопросов. Проект «Разработка новых методов и алгоритмов для повышения надежности и безопасности хранения, передачи и обработки данных в туманных вычислениях» выполняется при финансовой поддержке Российского научного фонда. Руководит исследованиями доцент кафедры математического анализа, алгебры и геометрии факультета математики и компьютерных наук имени профессора Н.И. Червякова СКФУ, кандидат технических наук Николай Кучеров. , — отметил Николай Кучеров. Как это работает? Например, мобильный телефон, который подключается к интернету через «незнакомую» ему сеть Wi-Fi, могут атаковать вирусы, что приведёт к потере данных. Чтобы свести этот риск к минимуму, учёные СКФУ и работают над созданием алгоритма, который будет обеспечивать безопасность передачи и хранения данных. В данный момент специалисты занимаются созданием прототипа, который сможет быть внедрен в устройства повседневного использования, такие как мобильные телефоны, ноутбуки, смарт-часы и прочие гаджеты. По итогам проекта будет разработан прототип программно-аппаратного комплекса, а также эффективные, адаптивные и параллельные методы и алгоритмы для хранения, передачи и обработки данных в туманных вычислениях. Эти разработки направлены на обеспечение надежности и безопасности как данных, так и системы в целом, с использованием методов остаточных классов и искусственных нейронных сетей.

🔗 Поделиться

Facebook X (Twitter) WhatsApp Telegram LinkedIn WeChat VK LINE KakaoTalk Reddit Pinterest E-Mail