Réseau neuronal aide à augmenter la capacité des routes de Tyumen

Surveiller le nombre de voitures sur les routes, voir les défauts de la surface de la route, évaluer les événements météorologiques et ajuster automatiquement le signal pour augmenter la circulation sur les routes principales de la ville. Tout cela est fait par des caméras intelligentes et des feux de circulation installés dans la région de Tyumen. Et toutes les informations qui en proviennent sont analysées et traitées par les réseaux neuronaux. Chaque conducteur, assis au volant d'une voiture, surtout pendant les heures de pointe, ne pense qu'à une chose : ne pas entrer dans les embouteillages, pour ne pas perdre trop de temps sur le chemin. Comment minimiser la congestion, pense le système automatisé de contrôle de la circulation, qui fonctionne à Tyumen depuis 2014. Autour de l'horloge, la situation sur les routes de la ville est surveillée par des spécialistes du département du suivi, de la prévention et du développement des feux de circulation. Si nécessaire, passer au mode de commande dit manuel. Le système fonctionne de manière indépendante et gère les flux en tenant compte de l'intensité du mouvement. Entièrement sans participation humaine, neuf systèmes installés à Tyumen et l'agglomération de Tyumen peuvent fonctionner. Les caméras transmettent le signal en temps réel. Grâce à de nouveaux développements, il a été possible d'augmenter le trafic aux intersections de 30%. Les résidents de Tyumen ont déjà apprécié les arrêts intelligents : les écrans en ligne reflètent la durée d'attente de votre bus. Le système de transport intelligent surveille également les transports publics. Déjà cette année, l'application, qui affiche le mouvement des bus urbains, prévoit de se moderniser pour le rendre encore plus utile et plus facile à utiliser.

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